การวิเคราะห์ราคาด้วยเครือข่ายประสาทเทียม - Page 2
หน้า 2 จาก 1002 FirstFirst 12
Results 11 to 20 of 20

Thread: การวิเคราะห์ราคาด้วยเครือข่ายประสาทเทียม

  1. #11
    Hi Drummer ฉันไม่มีประสบการณ์จริงกับ NN แต่ดูเหมือนว่าจะเป็นเหมือนโปรแกรมกระจาย (parallel) ดังนั้นฉันคิดว่าฉันมีความคิดว่าคุณต้องการอะไรกับโปรแกรมของคุณและคำอธิบายของคุณคือ NN ของคุณจะเป็น ดีมาก
    . ฉันอาจจะกระโดดปืนด้วยคำถามนี้ แต่ฉันต้องถาม คุณจะดูที่รายงานข่าวสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อคุณได้รับปัจจัยการผลิตดิบได้รับการฝึกฝน? ฉันคิดว่าอาจเป็นชุดข้อมูลที่ถูกต้องหากสามารถค้นหาและใช้การกรองและแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องได้ คุณคิดยังไง? ปัจจุบันผมกำลังทำงานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเพื่อเป็นข่าวสำหรับสัญญาณการค้า เป็นหน้าที่ แต่ต้องปรับและล้อเล่นก่อนที่ฉันจะใช้มันเพื่อธุรกิจการค้า

  2. #12
    Quote Originally Posted by ;
    ใช่
    ข้อมูลการค้าที่สมบูรณ์แบบที่คุณกล่าวถึงคือสิ่งที่ฉันพูดถึงในโพสต์ที่สองของฉันในสมุดบันทึกนี้ สิ่งที่คุณกำลังพูดถึงคือการกำหนดเป้าหมายที่สูงและต่ำในอนาคตสำหรับรูปแบบการป้อนข้อมูลแต่ละรูปแบบ สัญญาณซื้อขายเป็นเรื่องที่ซ้ำซ้อนเนื่องจากคุณสามารถคำนวณได้โดยการแสดงออก (highgt; low) * 2-1 หลังจากการฝึกอบรมผ่านชุดใหญ่ของรูปแบบเหล่านี้ แต่ประสาทสุทธิจะได้เรียนรู้ที่จะส่งออกค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านี้ผ่านชุดของรูปแบบที่คล้ายกัน
    คุณพูดถูกแล้วนี่เป็นสิ่งเดียวกับที่คุณเริ่มต้น นิพจน์ดังกล่าวขว้างผมทิ้งไว้สักครู่ (hgt; l) เป็น Boolean, 0 หรือ 1 ได้รับมัน
    อย่างไรก็ตามที่คุณกล่าวว่า NN จะเพียงแค่คายวิธีการเพื่อให้คุณได้มีการใช้การกระจาย
    Quote Originally Posted by ;
    แต่ฉันต้องการให้เครือข่ายเรียนรู้การกระจาย การทราบการแจกแจงทางสถิติในอดีตช่วยให้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์ตามความเป็นไปได้ที่คำนวณได้จากการกดปุ่มจุดราคาที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นเราใช้ความคิดในการซื้อขายกับอัตราส่วน TP ต่ออัตราส่วน SL 2: 1 หรือ 3: 1 แต่เราไม่สามารถมั่นใจได้ว่าจะเพิ่มการชนะของเราจริงโดยที่ไม่มีขอบคาดการณ์ใกล้จะหยุดลง มักจะมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบมากกว่าผลกำไรที่มากขึ้น ถ้าเรารู้ว่าการกระจายของราคาในเชิงสถิติในช่วงชั่วโมงถัดไป (หรือวันหรือสัปดาห์ ... ไม่ว่าจะเป็นอะไรก็ตาม) เราสามารถตั้งค่าการหยุดซึ่งในอดีตเป็นไปได้น้อยกว่าที่เราจะได้รับมากกว่าระดับกำไรของเรา เราจะสามารถเลือกธุรกิจการค้าที่มีความน่าจะเป็นสูงและได้รับรางวัลสูงซึ่งการหยุดไม่น่าจะได้รับผลกระทบกำไรจากการทำกำไรมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบมากและการทำกำไรจะไกลกว่าจุดหยุด วอร์เรนบัพติศมาแสดงให้เห็นถึงความสำเร็จของเขาในการสร้างการลงทุนที่มีความเสี่ยงต่ำ เป้าหมายของเราควรจะเหมือนกันนั่นคือเพื่อเพิ่มโอกาสในการชนะในขณะที่ลดความน่าจะเป็นของการสูญเสีย - หรือในแง่ของพ่อค้า: เพื่อให้มีขอบในตลาด
    คุณกำลังพูดภาษาของฉันที่นี่ ฉันมีหัวข้อที่ปิดเรียกว่าความคาดหมายอยู่เสมอศูนย์ที่นี้เป็นหนึ่งในหัวข้อ TPSL เท่ากับ 3: 1 หมายความว่าอัตราชนะจะอยู่ที่ประมาณ 25% ในกลยุทธ์ที่ไม่มีขอบ โดยทั่วไปอัตราการชนะที่ต้องการ (RWR) สำหรับกลยุทธ์ใด ๆ คือ (Avg. Loss)(Avg Gain Avg. Loss) สิ่งที่ฉันได้พยายามที่จะห่อหัวของฉันรอบการซื้อขายจากการกระจายในอดีตและมีปัญหาในการวาดภาพวิธีการทำมันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของการกระจายแยกต่างหากสำหรับเสียงสูงและต่ำ
    อันที่จริงฉันคิดว่าสิ่งที่คุณต้องการคือการแจกจ่ายการจับคู่ทั้งหมดของเสียงสูงและต่ำซึ่งหมายถึงพื้นที่ที่มีแกนสูงบนแกน X และต่ำตัวอย่างเช่น Y ณ จุดที่กำหนดในทางทฤษฎีคุณจะมีค่าแม้ว่าฉันรู้ว่าคุณกำลังจริงจะไป bin พวกเขา ในท้ายที่สุดเพื่อที่จะสร้างเครื่องมือการค้าต้องมีกระบวนการในการรับปัจจัยการผลิตจากด้านหนึ่งไปจนถึงการตัดสินใจใหญ่ ๆ 3 อย่าง (ซื้อขายหยุด TP) ที่อื่น เรื่องนี้อาจกลายเป็นปัญหาที่ยุ่งยากมากไปกว่าการก่อสร้างและการฝึกอบรมของตัวเอง ตอนนี้ฉันกำลังนำเรื่องนี้ขึ้นเนื่องจากเป็นกุญแจสำคัญที่จะทราบว่าขั้นตอนนี้คุณต้องการให้ผลลัพธ์เป็นอย่างไร เป็นความเจ็บปวดที่ได้รับสิ่งที่สร้างขึ้นทั้งหมดและจากนั้นให้ตระหนักว่าตอนท้ายคุณต้องการให้ทำสิ่งที่แตกต่างออกไป หวังว่าคุณจะหลีกเลี่ยงปัญหาดังกล่าวและบางทีคุณอาจได้รับความคุ้มครองแล้ว ฉันออกจากที่นี่ในตอนกลางคืน แต่รอการอัปเดตของคุณ หัวข้อนี้กำลังเข้าสู่กฎ!

  3. #13
    มือกลองด้ายที่ยอดเยี่ยมคน! คุณได้เข้าใจถึงโครงข่ายประสาทเทียมและการเขียนโปรแกรมไว้แล้ว ฉันควรจะทำสิ่งอื่น ๆ ! ... ประณามคุณ !!!
    ... ล้อเล่น ฮ่า ๆ
    ฉันจะสนุกกับมัน!

  4. #14
    Quote Originally Posted by ;
    สิ่งที่ฉันได้พยายามที่จะห่อหัวของฉันรอบการซื้อขายจากการกระจายในอดีตและมีปัญหาในการวาดภาพวิธีการทำมันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของการกระจายแยกต่างหากสำหรับเสียงสูงและต่ำ
    อันที่จริงฉันคิดว่าสิ่งที่คุณต้องการคือการแจกจ่ายการจับคู่ทั้งหมดของเสียงสูงและต่ำซึ่งหมายถึงพื้นที่ที่มีแกนสูงบนแกน X และต่ำตัวอย่างเช่น Y ณ จุดที่กำหนดในทางทฤษฎีคุณจะมีค่าแม้ว่าฉันรู้ว่าคุณกำลังจริงจะไป bin พวกเขา ในท้ายที่สุดเพื่อที่จะสร้างเครื่องมือการค้าต้องมีกระบวนการในการรับปัจจัยการผลิตจากด้านหนึ่งไปจนถึงการตัดสินใจใหญ่ ๆ 3 อย่าง (ซื้อขายหยุด TP) ที่อื่น เรื่องนี้อาจกลายเป็นปัญหาที่ยุ่งยากมากไปกว่าการก่อสร้างและการฝึกอบรมของตัวเอง ตอนนี้ฉันกำลังนำเรื่องนี้ขึ้นเนื่องจากเป็นกุญแจสำคัญที่จะทราบว่าขั้นตอนนี้คุณต้องการให้ผลลัพธ์เป็นอย่างไร เป็นความเจ็บปวดที่ได้รับสิ่งที่สร้างขึ้นทั้งหมดและจากนั้นให้ตระหนักว่าตอนท้ายคุณต้องการให้ทำสิ่งที่แตกต่างออกไป หวังว่าคุณจะหลีกเลี่ยงปัญหาดังกล่าวและบางทีคุณอาจได้รับความคุ้มครองแล้ว
    ที่จริงฉันได้ให้ความคิดเล็ก ๆ น้อย ๆ กับปัญหานี้ ฉันรู้จาก PMs ของคุณว่าคุณมีความสนใจในขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม นี่อาจเป็นกรณีที่ GA สามารถเป็นประโยชน์ในการหาวิธีที่ดีในการใช้ผลลัพธ์ของเครือข่ายประสาท ในทางตรงกันข้ามมีเทคนิคการเรียนรู้หรือการจำแนกประเภทเครื่องอื่น ๆ ที่สามารถใช้กับปัญหาการตัดสินใจซื้อขายโดยใช้ข้อมูลการแจกจ่าย นอกจากนี้เรายังอาจจะสามารถสร้างกลยุทธ์การซื้อขายผ่านทฤษฎีง่ายๆได้ ตราบเท่าที่เราเข้าใจว่าการกระจายหมายถึงอะไรเราสามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างชาญฉลาด การแจกจ่ายจะบอกเราว่ามีแนวโน้มว่าจะสามารถบรรลุจุดราคาที่แน่นอนในระยะเวลาใดได้บ้าง เรารู้ว่าเพื่อให้ได้ราคาสูงถึง 50 pips เหนือราคาปัจจุบันราคา (โดยทั่วไป) จะต้องผ่าน 10 pip, 20 pip, 30 pip และ 40 pip levels ดังนั้นการทราบการกระจายโดยประมาณเราจึงสามารถสรุปความน่าจะเป็นของระดับที่มากขึ้นในการคำนวณความน่าจะเป็นที่คาดว่าจะได้จากการตีระดับใด ๆ ในช่วงเวลาในอนาคต จากนั้นเราสามารถสร้างเกณฑ์ทางการค้าที่เลือกเฉพาะธุรกิจการค้าความน่าจะเป็นสูงสุดเท่านั้น นอกจากนี้เรายังอาจเลิกทำกำไรและหยุดการสั่งซื้อขาดทุนลงในใบสั่งซื้อที่มีการแบ่งชั้นตามปริมาณการจัดจำหน่ายตามความน่าจะเป็นของแต่ละระดับ นี่คือการตั้งค่าที่สามารถคำนวณได้เพื่อให้เกิดผลตอบแทนสูงสุดและมีความเสี่ยงน้อยที่สุด อย่างไรก็ตามนี่คือการคาดเดาทั้งหมดที่จะต้องได้รับการพิจารณาเมื่อเครือข่ายสุดท้ายเสร็จสิ้น ฉันคิดว่าฉันจะเริ่มพัฒนาเครือข่ายด้วยโครงสร้างที่อธิบายไว้และหากเราทราบภายหลังว่าการแจกแจงความน่าจะเป็นประโยชน์น้อยกว่าเป้าหมายอื่นเราสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยง่าย ความยากลำบากที่แท้จริงของการเขียนโปรแกรมก็คือการตั้งค่าและแก้จุดบกพร่องกรอบสำหรับการฝึกอบรมการทดสอบและการดูเอาต์พุต จะใช้เวลาสักครู่จนกว่าจะมีการพัฒนาที่เป็นประโยชน์ แต่ฉันจะคอยติดตามหัวข้อนี้ในขณะที่ฉันก้าวหน้าไป มีวันหยุดสุดสัปดาห์ที่ดีหรือสิ่งที่เหลืออยู่

  5. #15
    นาค สมลักษณ์
    Guest
    วิธีการที่ดีมาก! ฉันกำลังทำอะไรที่คล้ายกัน คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับการผสมผสานแนวโน้มที่มีขนาดใหญ่มากเข้าสู่สมการโดยการทำให้เป็นมาตรฐานของแท่ง สิ่งที่ฉันหมายถึงคือพูด 10000 บาร์ที่ผ่านมาราคาถูก 3000 pips ต่ำกว่า นั่นหมายความว่าโดยเฉลี่ยแล้วเราจะเพิ่มขึ้น 3 pips ต่อ 10 บาร์ นี้จะเป็นประโยชน์ถ้าคุณปกติแถบ OHLC เพื่อสะท้อนให้เห็นว่าในสมการกระจายของคุณหรือไม่

  6. #16

    Quote Originally Posted by ;
    วิธีการที่ดีมาก! ฉันกำลังทำอะไรที่คล้ายกัน คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับการผสมผสานแนวโน้มที่มีขนาดใหญ่มากเข้าสู่สมการโดยการทำให้เป็นมาตรฐานของแท่ง สิ่งที่ฉันหมายถึงคือพูด 10000 บาร์ที่ผ่านมาราคาถูก 3000 pips ต่ำกว่า นั่นหมายความว่าโดยเฉลี่ยแล้วเราจะเพิ่มขึ้น 3 pips ต่อ 10 บาร์ นี้จะเป็นประโยชน์ถ้าคุณปกติแถบ OHLC เพื่อสะท้อนให้เห็นว่าในสมการกระจายของคุณหรือไม่
    ความคิดที่น่าสนใจ หากไม่มีการทำให้เป็นบรรทัดฐานการกระจายจะเบี่ยงเบนไปตามทิศทางใด ๆ ที่เกิดขึ้นในระยะยาว นี่เป็นวิธีที่ดีถ้าเรายังคงมีแนวโน้มในระยะยาวเช่นเดียวกัน แต่ไม่ดีถ้าแนวโน้มมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเร็ว ๆ นี้ ฉันคิดว่าคุณสามารถทำบางอย่าง normlization แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่าวิธีการที่คุณควรทำให้เป็นปกติอย่างเหมาะสม อาจรวมการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาต่างๆของปัจจัยการผลิตไว้ วิธีนี้จะช่วยให้เครือข่ายแยกสาเหตุของการเอียงออกและสามารถจำลองการกระจายตัวที่ถูกต้องสำหรับตลาดปัจจุบันได้ ขอบคุณ charlinks ... จุดที่ดี!

  7. #17
    Quote Originally Posted by ;
    ฉันรู้จาก PMs ของคุณว่าคุณมีความสนใจในขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม
    โปรแกรมทางพันธุกรรม (GP) จริงซึ่งเป็นแนวคิดที่พัฒนาหลังจาก GA โดยนักวิจัยชื่อ Koza ฉันคิดว่า ฉันเพียงแค่หยิบขึ้นมาในคืนวันอาทิตย์
    :

  8. #18
    นาค สมลักษณ์
    Guest
    2 Attachment (s) นี่เป็นตัวบ่งชี้ที่ฉันทำซึ่งอาจเป็นประโยชน์ได้ เป็นการกระจายราคาอย่างง่าย การเล่นซอฟท์แวร์ที่มีพารามิเตอร์สามารถสร้างผลลัพธ์ที่แตกต่างกันได้ cell_width จำนวนบาร์ที่จะใช้สำหรับการกระจายราคาต่อคอลัมน์ cell_rows จำนวนแถวที่จะแบ่งการกระจายราคาเป็น cell_cols จำนวนคอลัมน์ที่จะสร้าง ... สำหรับการคำนวณที่หนักบางอย่างคุณสามารถลดจำนวนนี้ได้หากประสิทธิภาพที่ได้รับความทุกข์ยากมากที่สุดเท่าที่คุณต้องการ การกระจายราคา cell_step จำนวนที่มากขึ้นจะถูกข้ามไปสำหรับแต่ละขั้นตอนที่ยังคงคำนวณจำนวน cell_width ของแถบ ดังนั้นถ้า cell_step และ cell_width เหมือนกันคุณจะเห็นภาพที่ชัดเจน ถ้า cell_width สูงขึ้นอย่างมากคุณจะเห็นข้อมูลที่เบลอมา cut_off เซลล์ทั้งหมดจะถูกทำให้เป็นปกติโดยมีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 ถ้าคุณวาดทั้งหมดมันจะใช้ทรัพยากรมาก ดังนั้นทุกอย่างที่มีขนาดเล็กกว่า cut_off เพียงแค่ไม่วาด (ฉันใส่ 0.8 บางครั้งเพื่อระบุพื้นที่สนับสนุนความต้านทานที่แข็งแกร่ง) count_inside_bars count_support count_resistance และนี่คือเวทมนตร์บางอย่าง ... แทนการนับแถบทั้งหมดที่ฉันได้แบ่งออกเป็นแถบด้านใน = การสนับสนุน (เปิด - ปิด) = (ต่ำ - ต่ำสุด เปิด, ปิด) ความต้านทาน = (สูงสุด (เปิด, ปิด) - สูง) วิธีการที่คุณสามารถมุ่งเน้นการศึกษาของคุณเฉพาะในการสนับสนุนหรือเฉพาะในพื้นที่ความต้านทาน Happy Neural Networking !!!
    https://www.thaitradeforex.com/attac...3427100106.ex4

  9. #19
    Quote Originally Posted by ;
    โปรแกรมทางพันธุกรรม (GP) จริงซึ่งเป็นแนวคิดที่พัฒนาหลังจาก GA โดยนักวิจัยชื่อ Koza ฉันคิดว่า ฉันเพียงแค่หยิบขึ้นมาในคืนวันอาทิตย์
    :
    ใช่ฉันเดา GP คือการประยุกต์ใช้ทฤษฎี GA ในทางปฏิบัติ หนังสือการเรียนรู้ด้วยเครื่องผมคุ้นเคยกับ (Machine Learning by Tom Mitchell) ถือว่าวิธีการเรียนรู้ทุกประเภทเป็นวิธีการค้นหา ดังนั้นจีพีคือการใช้วิธีการค้นหาของ GA ในการเขียนโปรแกรม อนุกรมวิธานการใช้วิธีการค้นหาอัลกอริธึมทางพันธุกรรมเพื่อหาแนวทางในการเลือกการค้าที่ดีที่สุดสามารถสร้างแนวทางที่ดีที่เราไม่เคยนึกถึงตนเอง
    Quote Originally Posted by ;
    นี่คือตัวบ่งชี้ที่ฉันทำซึ่งอาจจะเป็นประโยชน์ได้ เป็นการกระจายราคาอย่างง่าย การเล่นซอฟท์แวร์ที่มีพารามิเตอร์สามารถสร้างผลลัพธ์ที่แตกต่างกันได้ ... ด้วยวิธีนี้คุณสามารถมุ่งเน้นการศึกษาของคุณเฉพาะในการสนับสนุนหรือเฉพาะในพื้นที่ความต้านทาน
    เจ๋งมาก ฉันทำบางอย่างเช่นนี้ครั้งที่วาดจำนวน sr เส้นโดยใช้สีที่แตกต่างกันตามการกระจายสูงต่ำที่ผ่านมา แต่นี้เป็นวิธีที่กำหนดขึ้น ทำได้ดี!

  10. #20
    นาค สมลักษณ์
    Guest
    Quote Originally Posted by ;
    ความคิดที่น่าสนใจ หากไม่มีการทำให้เป็นบรรทัดฐานการกระจายจะเบี่ยงเบนไปตามทิศทางใด ๆ ที่เกิดขึ้นในระยะยาว นี่เป็นวิธีที่ดีถ้าเรายังคงมีแนวโน้มในระยะยาวเช่นเดียวกัน แต่ไม่ดีถ้าแนวโน้มมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเร็ว ๆ นี้ ฉันคิดว่าคุณสามารถทำบางอย่าง normlization แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่าวิธีการที่คุณควรทำให้เป็นปกติอย่างเหมาะสม อาจรวมการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาต่างๆของปัจจัยการผลิตไว้ วิธีนี้จะช่วยให้เครือข่ายแยกสาเหตุของการเอียงออกและสามารถจำลองการกระจายตัวที่ถูกต้องสำหรับตลาดปัจจุบันได้ ขอขอบคุณ ... จุดสำคัญ!
    คุณรู้ไหมว่า ... มันแค่ตีฉัน ... สิ่งที่คุณต้องทำคือปรับราคาสำหรับอัตราดอกเบี้ย swap !!!
    ในความเป็นจริงบางโบรกเกอร์ทำตรงที่ ... พวกเขาปรับราคาเข้าของคุณเพื่อให้สอดคล้องกับการแลกเปลี่ยนดังนั้นถ้าคุณถือ GJ เป็นเวลา 100 วันคุณจะได้เช่นราคาซื้อ 200 pips ด้านล่างการค้าเดิมของคุณมี ...

การขออนุญาตโพส

  • ห้ามโพสข้อความใหม่
  • ห้ามโพสตอบ
  • ห้ามแนบไฟล์
  • ห้ามแก้ไขโพส
  •  
  • รหัส BB เปิด
  • Smilies ปิด
  • รหัส [IMG] เปิด
  • รหัส [VIDEO] เปิด
  • รหัส HTML ปิด
นโยบาย Cookie
นโยบาย Cookie: เว็บไซต์ thaitradeforex มีการใช้ cookies และสำหรับการดำเนินการเยี่ยมชมเว็บไซต์ ท่านได้ยอมรับในสิ่งนี้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดอ่าน 'Cookie Disclosure'.